Marcin Pilipczuk

Marcin Łukasz Pilipczuk (ur. 5 stycznia 1985) – polski informatyk, doktor habilitowany nauk matematycznych. Specjalizuje się w algorytmach. Adiunkt Instytutu Informatyki Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Trzykrotny mistrz Polski (2005, 2006, 2007) oraz mistrz świata (2007) w programowaniu zespołowym. Jest bratem Michała Pilipczuka.

Absolwent XIV Liceum Ogólnokształcącego im. Stanisława Staszica w Warszawie. Stypendysta Krajowego Funduszu na rzecz Dzieci.

Na Uniwersytecie Warszawskim ukończył Jednoczesne Studia Informatyczno-Matematyczne. Stopień doktorski uzyskał w 2012 na podstawie pracy pt. Nowe techniki stosowane przy rozwiązywaniu wybranych problemów NP-trudnych, przygotowanej pod kierunkiem Łukasza Kowalika. Staże naukowe odbył w: brytyjskim University of Warwick, norweskim Uniwersytecie w Bergen oraz w amerykańskim Simons Institute for Theory of Computing w Berkeley. Habilitował się na podstawie cyklu publikacji pt. Cięcia, rozłączne ścieżki i spójność w grafach.

Współautor książki Parameterized algorithms (współautorzy: Łukasz Kowalik, Marek Cygan, Fiodor W. Fomin, Daniel Loksztanow, Dániel Marx, Michał Pilipczuk, Saket Saurabh, wyd. Springer 2015). Jest członkiem redakcji „ACM Transactions on Algorithms" oraz „Information Processing Letters", a swoje prace publikował w takich czasopismach jak m.in. „SIAM Journal on Discrete Mathematics”, „Algorithmica”, „SIAM Journal on Computing” oraz „Theoretical Computer Science”.

Jego zespół (Marek Cygan, Filip Wolski, Piotr Stańczyk) trzykrotnie zwyciężał (2005, 2006, 2007) w Akademickich Mistrzostwach Polski w Programowaniu Zespołowym oraz zdobył złoty medal na Akademickich Mistrzostwach Świata w Programowaniu Zespołowym w 2007.

Laureat Nagrody im. Witolda Lipskiego (2012, wraz z Markiem Cyganem). Z kolei za pracę doktorską otrzymał Międzynarodową Nagrodę im. Stefana Banacha (2013).

W sierpniu 2016 otrzymał prestiżowy Starting Grant Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (ERC) na projekt, którego celem jest badanie własności algorytmów.