Lev Semenovitsj Koeravskiy

Куравский Лев Семенович — доктор технических наук, профессор, декан факультета информационных технологий Московского государственного психолого-педагогического университета, заведующий кафедрой прикладной информатики и мультимедийных технологий факультета, лауреат премии Правительства Российской Федерации в области образования (2011), Почетный работник науки и техники Российской Федерации (2018).

1984 г. — окончил факультет прикладной математики Московского авиационного института.

1984—1997 гг. — работа в Летно-исследовательском институте им. М. М. Громова в г. Жуковском Московской области.

1992 г. — защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем» (технические науки)

1996 г. — начал активную научно-исследовательскую работу в области математической психологии.

С 1997 г. — преподавательская и научная работа в Московском городском психолого-педагогическом университете.

2001 г. — стал одним из организаторов ежегодной Московской городской олимпиады по математике и информатике для учащихся с ограниченными возможностями здоровья.

2003 г. — защитил докторскую диссертацию по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (технические науки).

С 2006 г. — организатор и научный руководитель Московского городского научно-исследовательского семинара по математической психологии.

Л. С. Куравский входит в совет директоров профессиональной ассоциации «Международное общество по диагностическому контролю» (International Society for Condition Monitoring) инаучный совет Международной конференции по диагностическому контролю и технологиям предотвращения отказов оборудования («Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies»).

Разработал ряд новых математических моделей и методов для компьютерной диагностики и анализа возрастной динамики психологических характеристик в ходе онтогенеза. Им разработаны: новые технологии адаптивного тестирования и обучения, основанные на использовании обучаемых структур; методы диагностики операторов сложных технических систем; вероятностная модель поведения прикладной многоагентной системы; концепция обучаемых многофакторных сетей Маркова, позволяющих исследовать особенности эволюции совместных распределений психологических характеристик под воздействием систематических факторов; технология синтеза обучаемых сетей Маркова; принципиально новый метод исследования влияния генетических факторов путём анализа взаимной информации, содержащейся в психологических характеристиках близнецов; новая разновидность обучаемых структур (дискриминантные сети), применяемая для психологической диагностики; метод исследования динамики психологических характеристик на основе факторного анализа результатов вейвлет-преобразований лонгитюдных данных; новый критерий для оценки адекватности факторных моделей, опирающийся на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и метод Монте-Карло.

Эти результаты внедрены в научно-исследовательскую практику МГППУ, Психологического института РАО и Института психологии РАН, позволив выявить ряд интересных закономерностей в эволюции психологических характеристик и повысив эффективность математического инструментария компьютерной диагностики.

Л. С. Куравский читает курсы лекций и ведет семинарские занятия для студентов и аспирантов по следующим дисциплинам: «Компьютерное моделирование и анализ данных в психологии», «Математическое моделирование и анализ данных», «Информатика», «Программирование», «Прикладная статистика», «Современные методы математического моделирования и анализа данных» и «Математические методы в психологии».

Он активно занимается подготовкой научных кадров. Студенты и аспиранты, работающие под его непосредственным руководством, отмечены медалями и дипломами Всероссийской выставки научно-технического творчества молодежи, Всероссийского конкурса студенческих выпускных квалификационных работ, Международной конференции-школы-семинара «Новые информационные технологии», Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», Российской академии естественных наук.

Главный редактор научного журнала «Моделирование и анализ данных».

Член редколлегий журналов, входящих в перечень ВАК РФ:

• «Нейрокомпьютеры: разработка и применение»
• «Экспериментальная психология»

Член редколлегий зарубежных журналов:

• «Contemporary Engineering Sciences»,
• «International Journal of Condition Monitoring»

Опубликовал более 190 научных работ, включая 5 монографий и 4 учебных пособия.

1. L.S. Kuravsky, S.I. Popkov and S.L. Artemenkov. An applied multi-agent system within the framework of a player-centered probabilistic computer game. - International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, Vol. 8, 2017, no. 2, doi: 10.1142/S1793962317500635.
2. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н. Численные методы идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем. - Математическое моделирование, 2017, т.29, № 5, с. 133-146.
3. L.S. Kuravsky, P.A. Marmalyuk, G.A. Yuryev, O.B. Belyaeva and O.Yu. Prokopieva. Mathematical Foundations of Flight Crew Diagnostics Based on Videooculography Data. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 10, 2016, no. 30, 1449–1466, https://dx.doi.org/10.12988/ams.2016.6122.
4. Куравский Л.С., Марголис А.А., Мармалюк П.А., Панфилова А.С., Юрьев Г.А. Математические аспекты концепции адаптивного тренажёра. - Психологическая наука и образование, 2016, т. 21, № 2, с. 84–95, doi: 10.17759/pse.2016210210.
5. L.S. Kuravsky, P.A. Marmalyuk and A.S. Panfilova. Goodness-of-Fit Measures for Identification of Factor Models Employing Arbitrarily Distributed Observed Data. - Contemporary Engineering Sciences, Vol. 9, 2016, no. 6, 257–278, https://dx.doi.org/10.12988/ces.2016.57208.
6. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А. Диагностика профессиональных навыков на основе вероятностных распределений глазодвигательной активности. – Вестник РФФИ, 2016, №3(91), с. 72–82.
7. Думин П.Н., Куравский Л.С. Анализ психологических аспектов игры на основе модифицированной функции Раша. – Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2016, №4, с.43–47.
8. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, G. A. Yuryev and P. N. Dumin A Numerical Technique for the Identification of Discrete-State Continuous-Time Markov Models. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 8, 379 – 391, https://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.410882.
9. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, S. N. Baranov, V. I. Alkhimov, G. A. Yuryev and S. V. Artyukhina. A New Technique for Testing Professional Skills and Competencies and Examples of its Practical Applications. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 21, 1003 – 1026, https://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.411899.
10. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, S. N. Baranov and N. I. Baranov. Wavelet-Based Confirmatory Factor Analysis: Monitoring of Damage Accumulation Factors. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 26, 1245 – 1263, https://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.4121026.
11. L. S. Kuravsky, P. A. Marmalyuk, G. A. Yuryev, P. N. Dumin and A. S. Panfilova. Probabilistic Modeling of a Testing Procedure. - Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 82, 4053 – 4066, https://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.53234.
12. Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие. /  Под ред. Л.С. Куравского. – М.: РУСАВИА, 2013. – 172 с.
13. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Баранов С.Н., Полещук Г.Н., Смирнов А.А., Шишов А.Н. Диагностика лётного состава по результатам работы на авиационных тренажёрах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2014, № 10, c. 14-23.
14. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Применение фильтра Калмана для фильтрации артефактов при адаптивном тестировании. — Информационные технологии, № 4, 2012, с. 63-69.
15. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Об одном подходе к адаптивному тестированию и устранению его артефактов. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 1, 2012, с. 54-66.
16. Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования. — Психологическая наука и образование, № 1, 2012, с. 56-65.
17. Kuravsky L.S., Margolis A.A., Yuryev G.A., Marmalyuk P.A. Decision support system for testing CM personnel professional skills. — In: Proc. 9th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, London, UK, June 2012. — 8 pp.
18. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования. — Вопросы психологии, № 2, 2011, с. 98-107.
19. Kuravsky L.S. & Yuryev G.A. Application of a new computerized adaptive testing technique to estimation of CM personnel professional skills. — In: Proc. 8th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Cardiff, UK, June 2011. — 10 pp.
20. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A. & Panfilova A.S. Estimation of goodness-of-fit measures for identification of unrestricted factor models employing arbitrarily distributed observed data. — In: Proc. 8th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Cardiff, UK, June 2011. — 19 pp.
21. Куравский Л. С., Ушаков Д. В., Мармалюк П. А., Панфилова А. С. Исследование факторных влияний на развитие психологических характеристик с применением нового подхода к оценке адекватности моделей наблюдениям. — Информационные технологии, № 11, 2011, c. 67-77.
22. Kuravsky L.S., Baranov S.N. & Yuryev G.A. Synthesis and identification of hidden Markov models based on a novel statistical technique in condition monitoring. — In: Proc. 7th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Stratford-upon-Avon, England, June 2010. — 23 pp.
23. Kuravsky L.S., Baranov S.N. & Marmalyuk P.A. Estimation of goodness-of-fit measures accompanying the identification of factor models. — In: Proc. 7th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Stratford-upon-Avon, England, June 2010. — 10 pp.
24. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Юрьев Г. А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 12, 2010, с. 20-36.
25. Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Абрамочкина В. И., Петрова Е. А. Применение факторного анализа результатов вейвлет-преобразований для исследования динамики психологических характеристик. — Экспериментальная психология, № 1, 2009, с. 97-111.
26. Куравский Л. С., Баранов С. Н. Компьютерное моделирование и анализ данных. Конспекты лекций и упражнения: Учеб. пособие. — М.: РУСАВИА, 2009. — 218 с.
27. Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А. Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 9, 2009, с. 20-26.
28. Юрьев Г. А., Куравский Л. С. Технология распознавания и озвучивания текстов для людей с нарушениями зрения. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 9, 2009, с. 27-32.
29. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. Development of the wavelet-based confirmatory factor analysis for monitoring of system factors. — In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Edinburgh, United Kingdom, July 2008, pp. 818–834.
30. Baranov S.N., Kuravsky L.S. & Baranov N.I. Studying influence of maneuvering loads occurrences and climatic conditions of basing on aircraft damage accumulation rate with the aid of trained structures. — In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Edinburgh, United Kingdom, July 2008, pp. 118–126.
31. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. Technical diagnostics and monitoring based on capabilities of wavelet transforms and relaxation neural networks. — Insight, Vol. 50, No 3, March 2008, pp. 127–132.
32. Куравский Л. С., Корниенко П.А. Применение нейронных сетей для идентификации локусов количественных признаков в психогенетике. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 4, 2007, с. 15-31.
33. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Буланова О. Е., Кравчук Т. Е. Нейросетевая технология диагностики патологических состояний по аномалиям электроэнцефалограмм. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 4, 2007, с. 4-14.
34. Куравский Л. С., Малых С. Б., Кравчук Т. Е., Кузнецова И. В., Семаго Н. Я. Методы классификации в психодиагностических исследованиях. — Вопросы психологии, № 1, 2006, с. 157—168.
35. Baranov S.N. & Kuravsky L.S. Acoustic vibrations: modeling, optimization and diagnostics. — 2nd Edition, enlarged. — Moscow: RUSAVIA, 2006. — 224 pp.
36. Куравский Л. С., Малых С. Б., Кравчук Т. Е., Болычева К. А. Применение методов теории информации для оценки генетических и средовых влияний в близнецовых исследованиях. Вопросы психологии, № 3, 2006, с. 144—157.
37. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. The concept of multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems — In: Proc. Condition Monitoring 2005, Cambridge, United Kingdom, July 2005, pp. 111–117.
38. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, № 12, 2005. — с. 65-76.
39. Kuravsky L. S., Malykh S. B. Application of Markov models for analysis of development of psychological characteristics. — Australian Journal of Educational & Developmental Psychology, 2004, Vol 2, pp 29–40.
40. Kuravsky L.S. & Baranov S.N. Neural networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis. — In: Proc. 11th International Congress on Sound and Vibration, St.-Petersburg, Russia, July 2004, pp. 2929–2944.
41. Куравский Л. С., Баранов С. Н., Малых С. Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. — М.: РУСАВИА, 2003. — 100 с.
42. Kuravsky L.S., Baranov S.N. Condition monitoring of the structures suffered acoustic fatigue failure and forecasting their service life. — In: Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003, pp. 256–279.
43. Kuravsky L.S., Baranov S.N. Synthesis of Markov networks for forecasting fatigue failures. — In: Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003, pp. 76–91.
44. Куравский Л. С., Малых С. Б. Применение марковских моделей для анализа эволюции психологических характеристик в популяции. — Вопросы психологии, 2003, № 4, с. 51-62.
45. Куравский Л. С., Баранов С. Н. Синтез сетей Маркова для прогнозирования усталостного разрушения. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2002, № 11, с. 29-40.
46. Kuravsky L.S., Baranov S.N. Application of self-organizing feature maps for diagnostics of vibroacoustic systems. — In: Proc. Condition Monitoring 2001, Oxford, United Kingdom, June 2001, pp. 79–89.
47. Куравский Л. С., Малых С. Б. Анализ динамики средовых влияний в близнецовых исследованиях. — Вопросы психологии, 2001, № 6, с. 80-89.
48. Куравский Л. С., Баранов С. Н. Применение нейронных сетей для диагностики и прогнозирования усталостного разрушения тонкостенных конструкций. — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2001, № 12, с. 47-63.
49. Kuravsky L.S., Malykh S.B. On the application of queuing theory to analysis of twin data. — Twin Research, Vol. 3, Issue 2, June 2000, pp. 92–98.
50. Kuravsky L.S. A plate backed by a cavity: the features of dynamic instability. — Journal of Sound and Vibration. Vol. 190, 1996, No.5, pp. 775–789.
51. Kuravsky L.S., Arnautov E.V. On the approach to computing stiffened structure natural modes. — Journal of Sound and Vibration, 1991, Vol. 150, No.1, pp. 161–166.

1. Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А. Патент на полезную модель №156550, Российская Федерация (RU), кл. МПК G06F 19/00, A61B 3/113. «Устройство для диагностики пилотов» /ГБОУ ВПО МГППУ (Россия). — Заявка №2015103765/08; Заяв. 05.02.2015; Зарегистр. 16.10.2015; Приоритет от 05.02.2015. Опубл. 10.11.2015; Бюл. №31.—(РОСПАТЕНТ).
2. Юрьев Г.А., Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А. Патент на полезную модель №166374, Российская Федерация (RU), кл. МПК G09B 21/04. «Устройство принятия решений для ориентации слепых и глухих» /ОАО "Группа компаний Систематика" (Россия). — Заявка №2015151082/12; Заяв. 30.11.2015; Зарегистр. 02.11.2016; Приоритет от 30.11.2015. Опубл. 20.11.2016; Бюл. №32.—(РОСПАТЕНТ).
3. Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Патент на полезную модель №138992, Российская Федерация (RU) кл. МПК G09B 7/00, G06Q 50/00. Система принятия решений по результатам тестирования на основе марковских моделей. Заявка №2013126042/08,  06.06.2013; Зарегистр. 04.03.2014; Опубликовано 27.03.2014, Бюл. №9; Приоритет от 06.06.2013. - (РОСПАТЕНТ).
4. Куравский Л.С., Марголис А.А., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н.,  Кулик С.Д. Патент на полезную модель №122796, Российская Федерация (RU) кл. МПК G09B 31/07. «Система поддержки принятия решений для психологического и педагогического тестирования». / Л.С. Куравский, А.А. Марголис, П.А. Мармалюк, Г.А. Юрьев, П.Н. Думин,  С.Д. Кулик (Россия). - Заявка №2012132684/08,  31.07.2012; Опубликовано 10.12.2012, Бюл. №34; Приоритет от 31.07.2012. - (РОСПАТЕНТ).
5. Куравский Л. С., Кулик С. Д., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А. Патент на полезную модель № 118095, Российская Федерация (RU), кл. МПК G 09 B 23/02. Устройство для моделирования адаптивного тестирования когнитивных способностей испытуемого. /Л. С. Куравский, С. Д. Кулик, П. А. Мармалюк, Г. А. Юрьев (Россия). — Заявка № 2012105993/08, 21.02.2012; Зарегистр. 10.07.2012; Опубликовано 10.07.2012 Бюл. № 19; Приоритет от 21.02.2012. — (РОСПАТЕНТ).
6. Куравский Л. С., Кулик С. Д., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А. Патент на полезную модель № 110269, Российская Федерация (RU), кл. МПК A 61 °F 9/08. Устройство для ориентации слепых /Л. С. Куравский, С. Д. Кулик, П. А. Мармалюк, Г. А. Юрьев (Россия). — Заявка № 2011120734/14, 24.05.2011; Зарегистр. 20.11.2011; Опубликовано 20.11.2011 Бюл. № 32; Приоритет от 24.05.2011. — (РОСПАТЕНТ).
7. Куравский Л. С., Кулик С. Д., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А. Патент на полезную модель № 110638, Российская Федерация (RU), кл. МПК A 61 °F 9/08. Навигационное устройство для ориентации слепых /Л. С. Куравский, С. Д. Кулик, П. А. Мармалюк, Г. А. Юрьев (Россия). — Заявка № 2011125847/14, 24.06.2011; Зарегистр. 27.11.2011; Опубликовано 27.11.2011 Бюл. № 33; Приоритет от 24.06.2011. — (РОСПАТЕНТ).

• Премия правительства РФ в области образования (2011) - за цикл трудов «Инновационные подходы и методы экспериментальной психологии»
• Медаль К. Д. Ушинского (2012) (ведомственная медаль Министерства образования и науки Российской Федерации)
• Почетный работник науки и техники РоссийскойФедерации (2018)
• Включен в американские справочники «Who’s Who in the World» и «Who’s Who in Science and Engineering».

• Подборка публикаций Л. С. Куравского на портале PsyJournals.ru
• Л. С. Куравский рассказывает о факультете информационных технологий МГППУ: видео