Jean Bernard Lasserre

Jean Bernard Lasserre (né le 11 mai 1953) est un mathématicien français.

Lasserre étudie à l'École nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées (ENSIMAG) à Grenoble qui lui délivre un diplôme d'ingénieur en 1976, puis à l'Université Paul Sabatier à Toulouse, où il obtient son doctorat de 3e cycle en 1978 avec une thèse intituléeÉtude de la planification à moyen terme d'une unité de fabrication; il soutient enfin une thèse d'État en1984. Il a ensuite effectué des recherches pour le Centre national de la recherche scientifique (CNRS). Il est directeur de recherche au Laboratoire d'analyses et d'architecture des systèmes (LAAS) du CNRS à Toulouse et également à l'Institut de mathématiques de l'Université de Toulouse.

Il a été chercheur invité à l'Université de Californie à Berkeley en 1978-1979 et 1985-1986 et à l'Université Stanford, au Massachusetts Institute of Technology, Mathematical Sciences Research Institute (MSRI), en Australie, au Canada (Fields Institute, Université de la Colombie-Britannique), au Mexique, à Leiden et à Amsterdam.

Jean Bernard Lasserre s'intéresse à l'optimisation, à la théorie des probabilités, à la géométrie algébrique réelle, à la recherche opérationnelle et aux mathématiques appliquées. Il est un pionnier dans le domaine de l'optimisation polynomiale globale(Optimisation sur les polynômes sommes de carrés, hiérarchie de Lasserre). Un point important ici est la possibilité d'approximer des polynômes non négatifs par des polynômes qui sont des sommes de carrés.

En 2015, il a reçu le prix de théorie John-von-Neumann, conjointement avec Václav Chvátal pour leurs travaux sur l'optimisation convexe, en particulier le rang de Chvatal, et la hiérarchie de Lasserre (en). En 2015 également il a reçu le prix Khachiyan décerné par la société d'optimisation d'INFORMS et en 2009 le prix Lagrange de la SIAM et de la société d'optimisation mathématique. Il est membre de SIAM (2014) et a reçu une subvention ERC Advanced en 2014. Il est conférencier invité au congrès international des mathématiciens à Rio de Janeiro en 2018.

Livres :

• An Integrated Approach in Production Planning and Scheduling, notes de cours sur l'économie et les systèmes mathématiques, Springer, Berlin 1994
• Markov Control Processes: Basic Optimality Criteria, Springer, New York, 1996
• Further Topics in Markov Control Processes, Springer, New York, 1999
• Markov Chains and Invariant Probabilities, Birkhauser, 2003.
• Linear & Integer Programming vs Linear Integration and Counting, Springer, New York, 2009.
• Moments, Positive Polynomials and Their Applications, Imperial College Press, Londres, 2009
• Modern Optimization Modelling Techniques, Springer, New York, 2012
• An Introduction to Polynomial and Semi-Algebraic Optimization, Cambridge University Press, Cambridge, Royaume-Uni, 2015

Articles scientifiques (sélection) :

• « Global Optimization with Polynomials and the Problem of Moments », SIAM Journal on Optimization, vol. 11, n 3,‎ 2001, p. 796–817
• « A semidefinite programming approach to the generalized problem of moments », Mathematical Programming, vol. 112, n 1,‎ 2007, p. 65–92
• « A Sum of Squares Approximation of Nonnegative Polynomials », SIAM Review, vol. 49, n 4,‎ 2007, p. 651–669 — Article paru auparavant avec le même titre dansSIAM Journal on Optimization volume 16, numéro 3, 2006, 751-765